DESEMPEÑO GENERAL

FUNDAMENTOS Y HERRAMIENTAS DEL ANÁLISIS DE DATOS

¿Qué voy a aprender?

• Identificar y analizar escenarios de aplicación del análisis de datos.
• Comprender y abordar las diferentes fases de un proyecto de análisis de datos.
• Diseñar y ejecutar un caso práctico completo de análisis de datos, aplicando una metodología adecuada y herramientas especializadas en análisis de datos.

Dirigido a:

Personal funcionario de los subgrupos A1, A2, C1 o personal laboral equivalente que presten servicio en un área TIC. Disponer de permisos para instalar aplicaciones. Tener conocimientos básicos de tecnologías de análisis y explotación de datos (bases de datos, hojas de cálculo, lenguajes de programación).

Inscripción:

• Esta acción formativa no se encuentra en periodo de inscripción.

• El número máximo de alumnos será de 60.

Contenidos:

MÓDULO I .INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS.- Contexto, historia y objetivos.- Fundamentos y conceptos generales.- Metodologías: CRISP-DM, SEMMA.- Herramientas.- Ejemplos de aplicación.

MÓDULO II.  ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS Y TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN.- Preparación de datos.- Análisis exploratorio.- Técnicas de visualización.

MÓDULO III. TÉCNICAS PREDICTIVAS Y DE CLASIFICACIÓN (APRENDIZAJE SUPERVISADO).- Conceptos generales.- Regresión lineal.- kNN.- Árboles de decisión.- Redes neuronales.- Otros algoritmos.

MÓDULO IV.  TÉCNICAS DE DESCUBRIMIENTO DE PATRONES (APRENDIZAJE NO SUPERVISADO).- Agrupamiento (clustering).- Análisis de asociaciones.- Otras técnicas.

MÓDULO V. TRABAJO FIN DE CURSO.- Caso práctico.- Análisis crítico de casos.

Docentes:

	Dª. JANINE GARCÍA MORERA STAFF SOFTWARE ENGINEER, REDDIT
	D. JULIO VILLENA ROMÁN PRINCIPAL SOFTWARE ENGINEER EN REDDIT, INC.