DESEMPEÑO GENERAL

FUNDAMENTOS DE BIG DATA

¿Qué voy a aprender?

Esta acción formativa propone una primera aproximación al mundo de Big Data y las tecnologías relacionadas (Computación en la Nube, Inteligencia Artificial, Datos Abiertos), al objeto de dar a conocer los fundamentos de esta nueva forma de tratamiento de ingentes cantidades de datos, sus principales casos de uso y retos, con especial referencia a temas éticos, de privacidad y seguridad, siendo los objetivos de aprendizaje a alcanzar los siguientes:

1. Conocer los principales elementos de BigData, y los casos de uso habituales.
2. Ser capaz de diferenciar las distintas técnicas de procesamiento en la nube
3. Aprender las principales características del Gobierno del Dato, Datos Abiertos y herramientas de visualización.
4. Conocer las principales tecnologías empleadas en las Ciudades Inteligentes
5. Reconocer los principales retos (ética, seguridad, privacidad)

Dirigido a:

Inscripción:

• Esta acción formativa no se encuentra en periodo de inscripción.

• El número máximo de alumnos será de 90.

Contenidos:

Bloque I. Fundamentos tecnológicos del Big Data.

• Conceptos y terminología, conjuntos de datos
• Importancia del Big Data en las organizaciones
• Inteligencia de negocios y Científicos de Datos
• Características del Big Data, las 5 V ((volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor)
• Casos de estudio
• Big Data y Cuarta Revolución Industrial

Bloque II. Gestión, Análisis y Visualización de datos.

• Modelo de Gestión en Big Data
• Análisis y analítica de datos, principales herramientas
• Visualización de datos: herramientas
• Consejos para organizar y visualizar los datos

Bloque III. Computación en la nube e Inteligencia Artificial

• Modelos de computación en la nube
• Algoritmos de Inteligencia Artificial, tipos y casos de uso
• Diferencias entre analítica Predictiva y Prescriptiva

Bloque IV. Gobierno de Dato y Datos abiertos.

• Estrategias de Gobierno del Dato, referencias normativas
• Características de los Datos abiertos
• Portales de referencia y principales casos de uso

Bloque V. Ciudades Inteligentes.

• Conceptos y principios de Internet de las Cosas
• Casos de uso
• Portales de referencia

Bloque VI. Principales Retos.

• Ética
• Ciberseguridad
• Privacidad

Docentes: