DESEMPEÑO GENERAL

FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU APLICACIÓN A LAS ADMINISTRACIONES PÚBLICAS

¿Qué voy a aprender?

La inteligencia artificial y las técnicas inteligentes han pasado de ser temática de ciencia ficción a formar parte de nuestro vocabulario diario: Big Data, coches con conducción autónoma, algoritmos de recomendación, asistentes inteligentes en nuestros teléfonos y en altavoces en nuestro hogar. Aunque la técnica detrás de todas estas tecnologías puede llegar a ser muy compleja, comprender sus bases de aplicación y cómo pueden beneficiarnos en nuestra actividad laboral está al alcance de cualquiera.
En este curso descubriremos qué hay detrás de algunas de estas tecnologías de moda. Veremos algunos ejemplos de aplicación de relevancia para las AA.PP., así como sus retos y limitaciones. Por último, gracias a varias actividades en línea y las herramientas de colaboración y compartición, aprenderemos juntos nuevas y útiles aplicaciones y debatiremos cómo implementarlas para mejorar el servicio y la experiencia en nuestras administraciones. Los objetivos a alcanzar son:

1. Explorar diferentes tipos de sistemas inteligentes
2. Reconocer las técnicas inteligentes básicas
3. Identificar actividades candidatas a mejorar mediante IA
4. Explorar fuentes de datos enlazados utilizando herramientas visuales
5. Encontrar y filtrar fuentes de datos abiertas
6. Valorar las aplicaciones de los datos enlazados abiertos en las AA.PP.
7. Reconocer los tipos de aprendizaje automático básicos.
8. Identificar las técnicas de procesamiento de lenguaje natural.
9. Valorar las aplicaciones del aprendizaje automático en las AA.PP.
10. Reconocer los tipos de agentes conversacionales
11. Valorar las aplicaciones de los agentes inteligentes en las AA.PP.

Dirigido a:

Inscripción:

• Esta acción formativa no se encuentra en periodo de inscripción.

• El número máximo de alumnos será de 90.

Contenidos:

• Módulo 1. Introducción a la inteligencia artificial y técnicas inteligentes
• Módulo 2. Datos enlazados abiertos (Open Linked Data) y su uso en AA.PP.
• Módulo 3.Aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural en las AA.PP.
• Módulo 4. Agentes personales y conversacionales (chatbots) en las AA.PP.
• Módulo 5. Espacios Inteligentes en las AA.PP.

Docentes:

	D. JOSE LUIS CALVO SALANOVA PONENTE
	Dª. LAURA FLORES IGLESIAS DIRECTORA DE DESARROLLO DE NEGOCIO Y NUEVAS TECNOLOGÍAS
	D. JAVIER HERNÁNDEZ DÍEZ SUBDIRECTOR GENERAL DE IMPULSO E INNOVACIÓN DE LOS SERVICIOS DIGITALES DE JUSTICIA
	D. SERGIO MUÑOZ LÓPEZ PROFESOR AYUDANTE. UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
	D. OMAR PERA MIRA DIRECTOR PRODUCTO
	Dª. TOMASA RODRIGO LOPEZ ECONOMISTA LÍDE. ANALÍTICA AVANZADA DE BBVA RESEARCH
	D. JUAN FERNANDO SÁNCHEZ RADA PROFESOR AYUDANTE DOCTOR
	D. RICARDO VAZQUEZ MARTINEZ RESPONSABLE ÁREA DE EVALUACIÓN