Instituto Nacional de Administración Pública
Instituto Nacional de Administración Pública
SUBDIRECCIÓN DE APRENDIZAJE. FORMACIÓN GENERAL

DATOS ABIERTOS Y REUTILIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN (EN LÍNEA-TUTORIZADA)

¿Qué voy a aprender?

Ser capar de identificar y analizar escenarios de datos abiertos y reutilización de la información, evaluando contexto, normativa aplicable, beneficios y retos planteados.

Ser capaz de identificar las buenas prácticas en la implementación de estas iniciativas y enumerar pautas metodológicas y tecnológicas imprescindibles para el éxito.

Ser capaz de diseñar e implementar un caso práctico completo de publicación de datos abiertos

Dirigido a:

Empleados públicos del ámbito Administración General del Estado, de las Comunidades Autónomas, de las Ciudades con Estatuto de Autonomía de Ceuta y Melilla, de la Administración Local, personal de administración y servicios de las Universidades públicas y el personal funcionario al servicio de la Sociedad Estatal Correos y Telégrafos. Pertenecer a los subgrupos A1, A2 o equivalentes. Perfil técnico o de gestión

Áreas competenciales:

Este curso forma parte del área de ORGANIZACIÓN Y FUNCIONAMIENTO

Inscripción:

  • Esta acción formativa no se encuentra en periodo de inscripción.
RELACIÓN DE ADMITIDOS
  • El número máximo de alumnos será de 60, y se seleccionarán teniendo en cuenta los criterios publicados en la convocatoria.

Contenidos:

Introducción.-Conceptos básicos del ecosistema de datos abiertos.-Principios generales de la reutilización de la información.-Beneficios económicos y sociales de la apertura de datos públicos.- Retos planteados.- Ejemplos concretos de éxito de reutilización de datos públicos.

Marco legal y normativo.

Tendencias y buenas prácticas.

Pautas metodológicas básicas.

Aspectos tecnológicos.- DCAT-AP y Norma Técnica de Interoperabilidad de Reutilización de Recursos de Información (NTI-RISP). -Herramientas tecnológicas de tratamiento de datos (scraping, etc.).- Diseño de APIs y Linked Data.- Tecnologías emergentes: Data Analytics,procesamiento del lenguaje natural.

Trabajo fin de curso. Caso práctico. Análisis crítico de casos.

Docentes:

 Dª. JANINE GARCÍA MORERA - TUTORA
INGENIERA DE SOFTWARE SENIOR Y CONSULTORA NLP, MEANINGCLOUD
 Dª. JANINE GARCÍA MORERA - EVALUADORA
INGENIERA DE SOFTWARE SENIOR Y CONSULTORA NLP, MEANINGCLOUD
D. JULIO VILLENA ROMAN - TUTOR
DIRECTOR DE INNOVACIÓN EN MEANINGCLOUD, PROFESOR ASOCIADO EN UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID
D. JULIO VILLENA ROMAN - EVALUADOR
DIRECTOR DE INNOVACIÓN EN MEANINGCLOUD, PROFESOR ASOCIADO EN UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID

Información complementaria

Edificio Atocha, 106 INAP

Calendario / Duración

De 05/10/2020 a 15/11/2020.
30 horas horas lectivas.

Horario

Continuado 24 h

Lugar de celebración


Plataforma INAP

Modalidad

EN LÍNEA TUTORIZADA

Competencias

  • Administración y Gestión Públicas

Programa

Sin programa

Subprograma

Sin subprograma

Convocatoria

Resolución de 10/06/2020.
INAP

Más información

Coordinador INAP: Antonia Miguel
Correo electrónico: cau@inap.es
Dirección postal: c/ Atocha, 106, 28012. Madrid.
Información sobre otras actividades del INAP:

http://www.inap.es