SUBDIRECCIÓN DE APRENDIZAJE. FORMACIÓN EN TECNOLOGÍAS

FUNDAMENTOS Y HERRAMIENTAS DEL ANÁLISIS DE DATOS

¿Qué voy a aprender?

1) conocer y describir los fundamentos y técnicas más importantes del análisis de datos
2) identificar escenarios de aplicación de estas tecnologías en su puesto de trabajo u organización, evaluando ventajas y limitaciones
3) diseñar proyectos reales de análisis de datos aplicando la metodología CRISP-DM para determinar objetivos de análisis, variables de entrada y salida y criterios de evaluación
4) ejecutar los proyectos de forma efectiva haciendo uso de herramientas especializadas en análisis de datos (RapidMiner, Weka), evaluando los resultados obtenidos para identificar oportunidades de mejora

Dirigido a:

Inscripción:

• Esta acción formativa no se encuentra en periodo de inscripción.

• El número máximo de alumnos será de 28.

Contenidos:

Bloque 1. Introducción al análisis de datos. Motivación, contexto, objetivos, conceptos y fundamentos generales. Metodología de proyectos (CRISP-DM). Herramientas del analista de datos.
Bloque 2. Técnicas de visualización y análisis exploratorio de datos.
Bloque 3. Técnicas predictivas y de clasificación (aprendizaje supervisado).
Bloque 4. Técnicas de descubrimiento de patrones (aprendizaje no supervisado).
Bloque 5. Casos de estudio en la Administración Pública.
 

Docentes:

	Dª. RAQUEL MARÍA CRESPO GARCIA ANALISTA APLICACIONES INDUSTRIALES (DEPTO. CERES)
	D. LUIS DÍEZ PORRES DIRECTOR DE CENTRO
	D. JULIO VILLENA ROMÁN PRINCIPAL SOFTWARE ENGINEER EN REDDIT, INC.