SUBDIRECCIÓN DE APRENDIZAJE. FORMACIÓN EN TECNOLOGÍAS

EXPLOTACIÓN DE LOS DATOS POR LAS ADMINISTRACIONES PÚBLICAS

¿Qué voy a aprender?

1. Discernir si un proceso de información de su trabajo diario puede optimizarse con tecnologías de almacenamiento y análisis de datos, analizando su viabilidad técnica y económica.
2. Discernir si las tecnologías de datawarehouse pueden mejorar el almacenamiento y explotación de sus datos, analizando su viabilidad.
3. Discernir si las tecnologías de Data Science pueden mejorar el análisis y explotación de sus datos, estudiando su viabilidad.
4. Analizar, diseñar e implementar (a alto nivel) una solución de datawarehouse que optimice un escenario determinado.
5. Diseñar una solución de datawarehouse basada en modelos multidimensionales.
6. Implementar (a alto nivel) la solución diseñada empleando modelos físicos relacionales
7. Analizar, diseñar y desarrollar una solución de Data Science que optimice un escenario determinado
8. Diseñar la solución de Data Science.
9. Desarrollar el proyecto de análisis de datos, evaluando sus resultados.señar la solución de Data Science.

 

 

 

Dirigido a:

Todos aquellos empleados públicos con conocimientos técnicos que tengan necesidades relacionadas con tecnologías de análisis y explotación de datos, que desempeñen o vayan a desempeñar tareas de carácter técnico o de gestión en estas áreas.

Inscripción:

• Esta acción formativa no se encuentra en periodo de inscripción.

• El número máximo de alumnos será de 28.

Contenidos:

• Presentación del curso. Ficha docente. Objetivos, organización, metodología, planificación, criterios de evaluación, equipo docente, funcionamiento básico de la plataforma.
• Introducción a las tecnologías de almacenamiento y análisis de información. Motivación, contexto, objetivos, conceptos y fundamentos generales.
• Almacenes de datos (datawarehouses). Definiciones, procesos, modelo multidimensional, modelos físicos en estrella o constelación.
• Ciencia de los Datos (Data Science). Definiciones, algoritmos de aprendizaje, proceso de minería de datos.

Docentes:

	D. PEDRO JOSÉ MUÑOZ MERINO PROFESOR CONTRATADO. DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA TELEMÁTICA. UNIVERSIDAD CARLOS III
	D. JULIO VILLENA ROMÁN PRINCIPAL SOFTWARE ENGINEER EN REDDIT, INC.