1. Identificar problemas susceptibles de ser afrontados mediante técnicas de Data Science
2. Identificar los tipos de información que se pueden explotar a partir de un conjunto de datos
3. Conocer técnicas disponibles de análisis de datos
4. Describir una determinada técnica o modelo de análisis de datos
5. Asociar problemas de análisis de datos con las técnicas de Data Science que permitan su evaluación
6. Identificar la técnica o modelo más adecuado para un determinado escenario caracterizado por el tipo de datos disponibles y el tipo de información que se desea explotar de los mismos.
7. Evaluar la idoneidad de una determinada técnica o modelo de análisis de datos para un determinado escenario
8. Realizar un análisis completo de un conjunto de datos aplicando técnicas de Data Science, desde la fase de planteamiento de los objetivos de explotación hasta la comunicación de los resultados del análisis
D. PEDRO JOSÉ MUÑOZ MERINO PROFESOR CONTRATADO. DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA TELEMÁTICA. UNIVERSIDAD CARLOS III | |
D. JULIO VILLENA ROMÁN PRINCIPAL SOFTWARE ENGINEER EN REDDIT, INC. |
De 16/11/2015 a 19/11/2015.
20 h horas lectivas.
9:00 - 14:30 h.
Sin programa
Sin subprograma
Incidencias técnicas
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cau@inap.es
Información sobre la actividad
Coordinador INAP:
Correo Electrónico: ft@inap.es
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